Portföy / 06

Sesli Yapay Zeka SaaSCanlı · API v0.132026

Understudy

“Zor konuşmanın provası gerçek insana yapılmaz; ama gerçeği gibi hissettirebilir.”

Sesli yapay zeka ile konuşma provası ve değerlendirme: müşteri, hasta, yolcu ya da aday rolündeki gerçekçi bir yapay zeka karşısında prova, ardından transkriptten alıntıyla kanıtlanan rubrik puanlaması.

▶ Zor Müşteri SimülasyonuCanlı stüdyo ↗~10 dakika · kurulum yok · tarayıcıda

Hikaye

Problemden kanıta, dört perde.

01 · PROBLEM

Rol yapma eğitimi pahalı, utandırıcı ve ölçümsüz

Müşteriyle, hastayla ya da adayla konuşan ekipler en kritik beceriyi, yani zor konuşmayı, gerçek insanın karşısında öğrenmek zorunda kalıyor. Sınıf içi rol yapmada zaman dar, gözlemci önyargılı; kimin ne söylediği, nerede takıldığı kayıt altına alınmıyor.

02 · İÇGÖRÜ

Gerçekçi direnç ve şeffaf kanıt

Persona katılımcının davranışına tepki verir: zorluk ve sabır ayarlarına göre itiraz eder, bastırır, yumuşar. Ardından bir LLM yargıcı her rubrik ölçütünü puanlar ve her puanın yanına transkriptten birebir bir alıntı koyar; alıntı transkriptle karşılaştırılarak doğrulanır. Puanlama senaryonun dilini izler, sektör ayarı kurum ve senaryo başına seçilir.

03 · İNŞA

Next.js ve FastAPI monoreposu, değiştirilebilir parçalar

Senaryo derleyicisi kısa bir tanımdan persona ve rubrik üretir. LLM (varsayılan DeepSeek), veri katmanı (Supabase) ve ses (Deepgram ve ElevenLabs) değiştirilebilir. Supabase'te satır düzeyi güvenlikle (RLS) kiracı izolasyonu; SCORM 1.2 dışa aktarımı, HubSpot CRM aktarımı, 6 araçlı bir MCP sunucusu ve POST /onboard ile ajanın tek paragraftan kurduğu markalı çalışma alanı.

04 · KANIT

Canlıda, testli, gruplar için hazır

Stüdyonun üç perdesi (yaz, prova et, incele), yönetici panosu, yönetim paneli ve katılımcı girişi canlıda. Kohort davet koduyla katılımcı yalnızca adıyla girer ve puanını görmez; yönetici tam karneleri ve CSV dışa aktarımını görür. 405 pytest ve 37 vitest her push'ta CI'da koşar; arayüz Türkçe ve İngilizce, KVKK aydınlatması ve rıza sürümlemesiyle.

440+

otomatik test

39

API uç noktası

4

rol yüzeyi

MCP

ajan tabanlı kurulum

Uygulama

Zor Müşteri Simülasyonu

Bu demo, ürünün çalışma ilkesini göstermek için özel olarak hazırlanmış sentetik içerikle çalışır; gerçek veri, madde ya da anahtar içermez.

Hazır~10 dk · tarayıcıda · veri kaydedilmez

Demo tamamen bu sayfada çalışır; hiçbir veri dışarı gitmez. Hazır olduğunda başlat; istediğin an sıfırlayabilirsin.

Zor Müşteri: CFO provası

Sen satış temsilcisisin. Karşında Ayşe Hanım: 400 kişilik bir üretim şirketinin kuşkucu CFO'su. 7 turda itirazlarını karşıla, kanıt sun ve somut bir sonraki adım öner. Her cümlen niyet sınıflamasından geçer; konuşma bitince transkriptin satır satır puanlanır.

İpucu: kanıt/rakam sun, empati kur, somut bir sonraki adım öner. Demo kural tabanlıdır; gerçek Understudy'de persona sesli konuşur (STT→LLM→TTS) ve skorlamayı bir LLM yargıcı kanıt alıntılarıyla üretir.

Mimari

Katmanlar

Derleyicikısa tanımdan persona ve rubrik; varsayılan model DeepSeek, Claude isteğe bağlı
Konuşmaakan metin sohbeti ve sıra tabanlı ses: Deepgram ile konuşmadan metne, ElevenLabs ile metinden sese
Puanlamarubrik ve transkriptten doğrulanan alıntılar; yargıca en fazla üç deneme
Platformçok kiracılı RLS, kohortlar, bağlantılar ve MCP ajan araçları
Next.jsFastAPISupabaseDeepSeekDeepgramElevenLabsRLSSCORM